バックプロパゲーション学習法
ニューラルネットワークの学習方法におけるバックプロパゲーション学習法の理解のためー
- 教師あり学習法
- 出力された結果と既知の結果を比較して、どのくらい一致してるか数値で表し(エラー)、その差を最小限にするように最適化する
- エラーの測定法として、平均自乗誤差を利用するのが一般的
- 重みの初期値は小さな乱数
調整方法は2つ
- 一つの入力値と出力値の組から重みの調整をして、次の組に移るやり方
- 全ての組の累積エラーから重みを調整するプロセスを繰り返すやり方
エラーの計算
- 平均自乗誤差
重みの調節
- 重み調整分=学習率×エラー×出力値
- 学習率は0.25らへんが一般的
モーメンタイム
- はずみをつけるっと言う意味
- エラーの差が局所的な最小値に収束するのを防ぐ手法の一つ
- 重み調整分=学習率×エラー×出力値+モーメンタイム因数×前回の重み調整分
- モーメンタイム因数は、0.0~1.0が通常
- 最終更新:2011-06-19 00:08:08